Please use this identifier to cite or link to this item: http://studentrepo.iium.edu.my/handle/123456789/11244
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorZahidah Zulkifli, Ph.Den_US
dc.contributor.authorMohamad Hafizuddin Mohamed Najiden_US
dc.date.accessioned2023-02-20T07:29:04Z-
dc.date.available2023-02-20T07:29:04Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://studentrepo.iium.edu.my/handle/123456789/11244-
dc.description.abstractNumerous social networking sites (SNS) are accessible on the web have made a strong position in the hearts of millions of users and motivating them to interact with others. These sites are subjected to a great deal of theft of personal information, privacy issues and the revelation of everyday activities to unexpected people. Due to the harm caused by unethical users to exploit communication technology, users feel weak and defenseless, leading to anxiety and despair as a result of these immoral behaviours. This research focused to identify the ethical issues in tweets by developing the ontology based on Ibn Khaldun’s thoughts while validating and verifying the semantic relationship. The development of the ontology in this research includes four stages which highly influenced by the Methontology framework and the guideline of a practical guide to building Web Ontology Language (OWL) ontologies using Protégé. In the first and second phases of the requirement analysis stage, the document analysis method was performed where the thoughts of Ibn Khaldun from the Muqaddimah book were identified relating to humans and civilisation from his discourse then followed by expert verification. From these thoughts, the synonym words were identified by searching the Institute of Language and Literature (DBP) online thesaurus, also Google Trends was used to find the integration among Google search queries and data on Twitter. Then, the synonym words were set as a validated hashtag to be searched in collected tweets from Twitter through R-Programming. 1075 public’s tweets were collected and then the sentiment analysis in Parallel Dots was run on the collected tweets identified that 700 of the tweets are positive statements, 229 of the tweets are neutral statements and 146 of the tweets are negative statements. In the third phase of the development and implementation stage, the conceptual and formalisation of the ontology were identified and transformed into machine-readable representations. The Protégé OWL Editor version 5.5 was used in building a semantic relationship within the ontology. The fourth phase of the evaluation stage consists of four sub-stages: validation and verification following the selected guideline and criteria for evaluation; SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) query testing, and user assessment. The interview was conducted with 3 experts to validate the ontology and verify the semantic relationship. In the end-user test, 20 respondents were chosen to complete the questionnaire. The described methodology has successfully developed the ontology consisting of 334 concepts and 1092 instances with a total of 4378 axioms for ethical issues in social networking sites based on Ibn Khaldun’s thoughts. The evaluation results included the positive endorsement and constructive judgement upon most of the ontology components. Through SPARQL query execution, the ontology model provided correct answers to all 146 competency questions. The ontology also generated a 62% suitable level through user assessment. This developed ontology model can help to provide an understanding of the structure and design of the ontology development of the ethical issues from the negative statements in tweets collected from Twitter and related to Ibn Khaldun’s thoughts as a solution. Further work included the expanded of Ibn Khaldun’s thoughts to a wider dimension of concepts and be extracted to a wider dimension of SNS medium.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherKuala Lumpur : Kulliyyah of Information and Communication Technology, International Islamic University Malaysia, 2021en_US
dc.subject.lcshSemantic weben_US
dc.subject.lcshModeling languages (Computer science)en_US
dc.subject.lcshOnline social networks -- Moral and ethical aspectsen_US
dc.titleOntology for ethical issues in social networking sites based on Ibn Khaldun's thought in Al-Muqaddimahen_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US
dc.description.identityt11100327867MohamadHafizuddinBinMohamedNajiden_US
dc.description.identifierThesis : Ontology for ethical issues in social networking sites based on Ibn Khaldun's thought in Al-Muqaddimah / by Mohamad Hafizuddin Bin Mohamed Najiden_US
dc.description.kulliyahKulliyyah of Information and Communication Technologyen_US
dc.description.programmeDoctor of Philosophy in Library and Information Scienceen_US
dc.description.abstractarabicجعلت العديد من مواقع الشبكات الاجتماعية (SNS) التي يمكن الوصول إليها على الويب مكانة قوية في قلوب الملايين من المستخدمين وحفزتهم على التفاعل مع الآخرين. تتعرض هذه المواقع لقدر كبير من سرقة المعلومات الشخصية وقضايا الخصوصية والكشف عن الأنشطة اليومية لأشخاص غير متوقعين. بسبب الضرر الذي يسببه المستخدمون غير الأخلاقيين من خلال استغلال تكنولوجيا الاتصال، يشعر المستخدمون بالضعف والعزلة، مما يؤدي إلى القلق واليأس نتيجة هذه السلوكيات غير الأخلاقية. يركز هذا البحث على تحديد القضايا الأخلاقية في التغريدات من خلال تطوير أنطولوجيا تستند إلى أفكار ابن خلدون مع التحقق من العلاقة الدلالية والتحقق منها. يتضمن تطوير علم الوجود في هذا البحث أربع مراحل تتأثر بشدة بإطار المنهجية والمبادئ التوجيهية للدليل العملي لبناء لغة الويب (OWL) الأنطولوجيا باستخدام محمي.(Protégé) في المرحلتين الأولى والثانية من مرحلة تحليل المتطلبات، تم تنفيذ أسلوب تحليل الوثائق حيث تم تحديد أفكار ابن خلدون من كتاب المقدمة المتعلقة بالإنسان والحضارة من خطابه ثم تلاه تدقيق الخبراء. من هذه الرؤى، تم تحديد المرادفات من خلال البحث في قاموس المرادفات عبر الإنترنت الخاص بمعهد اللغة والأدب(DBP) ، وتم استخدام Google Trends لإيجاد التكامل بين استعلامات بحث Google والبيانات على .Twitter تم بعد ذلك تعيين المرادفات على أنها علامة تصنيف تم التحقق من صحتها ليتم البحث عنها في التغريدات المجمعة من Twitter من خلال .R- Programming تم جمع 1075 تغريدة للجمهور، ثم تم إجراء تحليل للمشاعر في Parallel Dots على التغريدات المجمعة، حيث حددت 700 تغريدة عبارات إيجابية، و229 من التغريدات محايدة و 146 من التغريدات سلبية. في المرحلة الثالثة من مرحلة التطوير والتنفيذ، يتم تحديد المفاهيم وإضفاء الطابع الرسمي على الأنطولوجيا وتحويلها إلى تمثيلات يمكن قراءتها آليًا. تم استخدام الإصدار 5.5من Protégé OWL Editor لبناء علاقة داخل الأنطولوجيا. تتكون المرحلة الرابعة من مرحلة التقييم من أربع مراحل فرعية: المصادقة والتحقق بعد المعايير والمعايير المرجعية؛ اختبار استعلام بروتوكول SPARQL وتقييم المستخدم RDF (SPARQL) .جريت المقابلة مع 3خبراء للتحقق من صحة الأنطولوجيا والتحقق من العلاقة الدلالية. في اختبار المستخدم النهائي، تم اختيار 20 مستجيبًا لإكمال الاستبيان. نجحت المنهجية الموصوفة في تطوير علم الوجود يتكون من 334 مفهوًما و 1092 حالة بإجمالي 4378 بديهية للقضايا الأخلاقية في وسائل التواصل الاجتماعي بناءً على أفكار ابن خلدون. تضمنت نتائج التقييم التأييد الإيجابي والحكم البناء على معظم مكونات الأنطولوجيا. من خلال تنفيذ استعلام SPARQL، قدم نموذج الأنطولوجيا إجابات صحيحة لجميع أسئلة الكفاءة البالغ عددها .146 أنتجت الأنطولوجيا أي ًضا مستوى ملائم بنسبة ٪62 من خلال تصنيف المستخدم. يمكن أن يساعد نموذج الأنطولوجيا المطور هذا في توفير فهم لبنية وتصميم تطوير الأنطولوجيا للقضايا الأخلاقية من العبارات السلبية في التغريدات التي تم جمعها من Twitter والمتعلقة بأفكار ابن خلدون كحل. تضمن العمل الإضافي توسيع أفكار ابن خلدون إلى بُعد أوسع للمفاهيم واستخراجها إلى بُعد أوسع من وسيط .en_US
dc.description.nationalityMalaysianen_US
dc.description.callnumbert ZA 4240 M697O 2021en_US
dc.description.notesThesis (MLIS)--International Islamic University Malaysia, 2021.en_US
dc.description.physicaldescriptionxvi, 337 leaves : illustration. ; 30cm.en_US
item.openairetypeDoctoral Thesis-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1en-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:KICT Thesis
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
t11100327867MohamadHafizuddinBinMohamedNajid_24.pdf24 pages file413.38 kBAdobe PDFView/Open
t11100327867MohamadHafizuddinBinMohamedNajid_SEC.pdf
  Restricted Access
Full text secured file4.59 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record

Google ScholarTM

Check


Items in this repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated. Please give due acknowledgement and credits to the original authors and IIUM where applicable. No items shall be used for commercialization purposes except with written consent from the author.