Please use this identifier to cite or link to this item: http://studentrepo.iium.edu.my/handle/123456789/10440
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMohamad Fauzan Noordin, Ph.Den_US
dc.contributor.authorCamdzic, Anidaen_US
dc.date.accessioned2021-03-08T03:29:40Z-
dc.date.available2021-03-08T03:29:40Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://studentrepo.iium.edu.my/handle/123456789/10440-
dc.description.abstractGrowing up in the Era of Web 2.0 we have seen a quick dispersion and selection of web-based life systems. While social media have brought many benefits to different sectors of life, the question of the extent of its impact on human lives as well as a religion has been raised. Prior research has shown that social media nowadays change the way we communicate with each other globally, the way we share knowledge and ideas, and the way information is spread. This study aims to analyze the effects social media has on Muslims in the virtual Muslim world from the perspective of Al-Farabi’s ideal society seeking to access, explore and analyze what kind of news Muslims share on social media, certainly Facebook; what effects Facebook has on Muslims in the Muslim world and how Muslims utilize Facebook to promote Islamic values. Analyzing people’s opinions and feelings about certain subject is the task of sentiment analysis. Sentiment analysis or opinion mining is the process of analyzing subjective data using machine learning. The amount of data collected every day through Facebook is enormous, thus we draw out a sentiment analysis of Muslims’ comments and posts on Facebook using R as a platform to underline the significance of opinion mining amongst Muslims and where the Muslims stand when it comes to their religious values. The methodology is implemented using R programming and Facebook Graph API as the main source of data retrieval. Even though only the sentiment “nrc” lexicon is being used, it was sufficient enough to prove that the chosen methodology works and provides meaningful insights into the data collected as well as visualization of the results presented. Based on the results being obtained it can be inferred that all the graphs show that the distribution of the polarity is highly asymptotic on the right concluding that Muslims virtual community can be compared to Al-Farabi’s ideal society with the huge tendency of its citizens towards the promotion of truth, knowledge, happiness and good deeds.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherKuala Lumpur : Kulliyyah of Information and Communication Technology, International Islamic University Malaysia, 2020en_US
dc.subject.lcshFarabien_US
dc.subject.lcshSocial media and society -- Religious aspects -- Islamen_US
dc.subject.lcshIslam and social mediaen_US
dc.titleSentiment analysis on Muslim social media from the perspective of Al-Farabi 's Madani societyen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.description.identityt11100424735AnidaCamdzicen_US
dc.description.identifierThesis : Sentiment analysis on Muslim social media from the perspective of Al-Farabi 's Madani society /by Anida Camdzicen_US
dc.description.kulliyahKulliyyah of Information and Communication Technologyen_US
dc.description.programmeMaster of Information Technologyen_US
dc.description.abstractarabicمن خلال النشأة في عصر الويب 2.0 رأينا تشتتاً سريعاً وتنوعاً في اختيار الناس لشبكات التواصل الاجتماعي المختلفة. مع أن شبكات التواصل الاجتماعي جلبت العديد من الفوائد لمختلف قطاعات الحياة فإن مدى تأثيرها على الدين و على حياة الإنسان عموما يثير التساؤل. أظهرت الدراسات السابقة أن وسائل التواصل الاجتماعي تغير طريقة التواصل مع الأخرين على مستوى العالم و تغير طريقة تبادل المعرفة و الأفكار و نشر المعلومات. تهدف هذه الدراسة إلى تحليل آثار وسائل التواصل الاجتماعي على المسلمين في العالم الافتراضي الإسلامي من منظور الفارابي و مجتمعه المثالي. إنها تسعى للوصول إلى الأخبار التى ينشرها المسلمون على وسائل التواصل الاجتماعي و اكتشافها و تحليلها وتحديداً الفيسبوك و تهدف إلى الأجابة على الأسئلة التالية: ما هي آثار الفيسبوك على المسلمين في العالم الإسلامي و كيف يستخدمه المسلمون ليعززوا القيم الإسلامية. مهمة تحليل الآراء Sentiment Analysis هي تحليل آراء الناس و مشاعرهم حول موضوع معين. تحليل الآراء Sentiment Analysis أو التنقيب عن الرأي هو عملية تحليل البيانات الذاتية باستخدام تعلم الآلة Machine Learning. كمية البيانات التي يتم جمعها يومياً عبر الفيسبوك هائلة لذلك سنستخلص تحليل الآراء Sentiment Analysis من مشاركات المسلمين و تعليقاتهم على الفيسبوك باستخدام R كمنصة لتأكيد أهمية التنقيب عن الرأي عند المسلمين وتبيين مواقفهم عندما يتعلق الأمر بقيمهم الدينية. سنستفيد بشكل كامل من التعليقات والمشاركات في بيانات الفيسبوك لإنشاء مجموعة البيانات باستخدام البيانات المتوفرة على صفحات الفيسبوك العامة المختلفة التي يشارك فيها المسلمون. ونعتمد في هذا البحث على تحليل الآراء القاموسي lexicon-based sentiment analysis لتصنيف التعليقات والمشاركات إلى إيجابية وسلبية ومحايدة. يتم تطبيق المنهجية باستخدام برمجة R و الرسم البياني في فيسبوك (API) كمصدر رئيسي لاسترجاع البيانات. على الرغم من أنه يتم استخدام معجم مجلس البحث القومي المعنوي فقط ، فقد كان كافياً لإثبات أن المنهجية المختارة تعمل وتوفر رؤى ذات مغزى في البيانات التي تم جمعها وكذلك تصور النتائج المعروضة. بناءً على النتائج التي تم الحصول عليها ، يمكن استنتاج أن جميع الرسوم البيانية تدل على أن توزيع الاستقطاب غير مقارب إلى حد كبير على الاستنتاج الصحيح بأن المجتمع الافتراضي الإسلامي يمكن مقارنته بمجتمع الفارابي المثالي مع الاهتمام الكبير بجنسيته تجاه الترويج للحقيقة والمعرفة والسعادة والأعمال الصالحة.en_US
dc.description.callnumbert BPP 89 C36 2020en_US
dc.description.notesThesis (MIT)--International Islamic University Malaysia, 2020.en_US
dc.description.physicaldescriptionxiii, 110 leaves : colour illustrations ; 30cm.en_US
item.openairetypeMaster Thesis-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1en-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:KICT Thesis
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
t11100424735AnidaCamdzic_24.pdf24 pages file288.6 kBAdobe PDFView/Open
t11100424735AnidaCamdzic_SEC.pdf
  Restricted Access
Full text secured file1.51 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record

Page view(s)

32
checked on May 17, 2021

Download(s)

22
checked on May 17, 2021

Google ScholarTM

Check


Items in this repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated. Please give due acknowledgement and credits to the original authors and IIUM where applicable. No items shall be used for commercialization purposes except with written consent from the author.